OpenAIが自社チップ「Jalapeño」を発表──Broadcomと共同開発、9ヶ月でテープアウト

OpenAIとBroadcom（NASDAQ: AVGO）が2026年6月24日、OpenAI初の自社設計チップ「Jalapeño（ハラペーニョ）Intelligence Processor」を発表した。LLM推論に特化したASICで、汎用アクセラレータの転用ではなくゼロから設計されている。

• OpenAI初の自社チップ「Jalapeño」──LLM推論専用ASICをBroadcom・Celesticaと共同開発
• 設計からテープアウトまで9ヶ月。OpenAI発表によると「高性能半導体で史上最速のASIC開発サイクル」
• 2026年末にMicrosoftほかのパートナーとギガワット規模のデータセンターへ初期配備予定

何が発表されたか

項目	内容
チップ名	Jalapeño Intelligence Processor
種別	LLM推論特化ASIC（汎用GPUではない）
共同開発	OpenAI（アーキテクチャ設計）+ Broadcom（シリコン実装・ネットワーク）+ Celestica（ボード・ラック・システム）
開発期間	設計→テープアウト 9ヶ月
性能	「現行の最先端より性能/ワットが大幅に上回る」（OpenAI発表。具体的な数値は未公表、技術レポートは今後数ヶ月以内に発表予定）
現在の状態	エンジニアリングサンプルがラボで本番目標の周波数・電力でMLワークロードを実行中（GPT-5.3-Codex-Sparkを含む）
配備予定	2026年末に初期配備、複数世代にわたるプラットフォームとして展開
ネットワーク	Broadcom Tomahawk ネットワーキングシリコン

なぜOpenAIが自社チップを作るのか

OpenAI発表の文脈を整理すると、3つの動機が読み取れる。

1. フルスタック化。 OpenAIはプロダクト（ChatGPT・Codex・API）→ モデル → インフラ（チップ）へとスタックを下に拡張している。Greg Brockman（OpenAI共同創業者・President）は発表で以下のように述べている。

"Jalapeño is part of our long-term full-stack infrastructure strategy to make compute more abundant, resulting in AI which is faster, more reliable, more affordable for people and businesses"

（Jalapeñoは長期的なフルスタック・インフラ戦略の一環で、コンピュートをより豊富にし、AI をより速く、信頼性高く、手頃にするためのもの）

2. 推論コストの削減。 チップ→カーネル→サービングシステム→プロダクトまで一貫して最適化できるため、汎用GPUより推論効率を上げられるとOpenAIは主張している。Richard Ho（OpenAIハードウェアプログラム責任者）によると、アーキテクチャは「データ移動を減らし、コンピュート・メモリ・ネットワークのバランスを取ることで、理論上のピーク性能に近い実効利用率を達成する」設計だという。

3. 規模の確保。 Broadcom CEOのHock Tanは「Microsoftほかのパートナーとギガワット規模のデータセンターを2026年から配備開始する」と述べている。

9ヶ月テープアウトとAI活用

OpenAI発表によると、JalapeñoはAI半導体としては「史上最速」の開発サイクルで設計からテープアウトに至った。その加速要因として、OpenAI自身のモデルを設計・最適化プロセスの一部に活用したことを挙げている。

発表の原文：

"The same models served to users are helping improve the infrastructure used to run future models."

（ユーザーに提供しているのと同じモデルが、将来のモデルを動かすインフラの改善を助けている）

つまり「AIでAIチップを設計し、そのチップでより良いAIを動かす」というフライホイール構造を主張している。

写真の人物

発表に添付された写真には、Sam Altman（OpenAI CEO）とHock Tan（Broadcom President & CEO）がJalapeñoのウェハーを持って写っている。OpenAI発表によると、Greg Brockman（OpenAI President）とCharlie Kawwas（Broadcom President）にも手渡された。

まだわからないこと

• 具体的な性能数値は未公表。「性能/ワットが大幅に上回る」とあるが、比較対象（NVIDIAのどのGPU相当か）も倍率も示されていない。詳細な技術レポートは「今後数ヶ月以内」に発表予定とのこと。
• 製造プロセスノードは未公表。 TSMCかどうかも含め、発表には記載がない。
• NVIDIAとの関係への影響は不明。 OpenAIは引き続きNVIDIA GPUも使用していると報じられているが、今回の発表では言及がない。
• 「全てのLLMに対応」という主張の実態。 OpenAI以外のモデルでの動作実績は示されていない。

出典・但し書き

• 本記事の情報はすべてOpenAI公式発表（2026年6月24日）に基づく。第三者による独立検証はまだ行われていない。
• 性能に関する主張はOpenAI自身の発表値。技術レポート公開後に追記予定。
• サムネイル画像はOpenAI公式プレス画像を使用。