中国Zhipu AIがGLM-5.2を公開──100万トークン対応・MIT重み公開予定のコーディング特化モデル

3行まとめ

1. Zhipu AI（智譜）が2026年6月13日、GLM-5.2を公開。744Bパラメータ（40Bアクティブ）のMoEアーキテクチャで、100万トークンのコンテキスト窓を持つ
2. 出力は最大131,072トークン。MIT重み・API・チャットボットは翌週公開予定。Claude Code・Cline等の主要ツールと互換
3. ベンチマーク数値はローンチ時点で未公開。前モデルGLM-5.1はSWE-bench Proで58.4%を記録していた

何が公開されたか

中国のAI企業Zhipu AI（智譜）が2026年6月13日、コーディング・エージェント特化のフロンティアモデルGLM-5.2を公開した（Codersera、BuildFastWithAI報道）。

まずGLM Coding Plan（Lite / Pro / Max / Team）の利用者向けに提供を開始し、MIT重み・スタンドアロンAPI・Z.aiチャットボットは翌週に公開予定としている。

主要スペック

項目	値
総パラメータ	744B（GLM-5/5.1と同アーキテクチャ）
アクティブパラメータ/トークン	~40B
エキスパート数	384
アテンション	DeepSeek Sparse Attention
コンテキスト窓	1,000,000トークン（GLM-5.1の約5倍）
最大出力	131,072トークン
事前学習データ	28.5Tトークン
ライセンス	MIT（重み公開後）

思考モード

2つのプリセットが用意されている。

• High ── 標準的な推論。レイテンシ重視
• Max ── コーディングタスク向け推奨。初回トークンまでの遅延が30-80%増、スループットは約半減

料金（GLM Coding Plan）

プラン	月額	目安
Lite	~$10	週400プロンプト
Pro	~$30	週2,000プロンプト
Max	~$80	週8,000プロンプト
Team	要問合せ	組織向け

GLM-5.2は全プランに追加料金なしで含まれる。

ツール互換性

ローンチ時点で以下のコーディングツールとOpenAI互換エンドポイント経由で接続可能。

Claude Code、Cline、OpenCode、Roo Code、Goose、Crush、OpenClaw、Kilo Code

ベンチマーク

GLM-5.2のベンチマーク数値はローンチ時点で未公開。 SWE-bench Verified、LiveCodeBench、HumanEval等の独立評価も出ていない。

参考として前モデルGLM-5.1の数値を掲載する。

ベンチマーク	GLM-5.1
SWE-bench Pro	58.4%
Terminal-Bench 2.0	63.5%
MCP-Atlas	71.8%

GLM-5.1はSWE-bench ProでClaude Opus 4.6（57.3%）をわずかに上回ったとZhipuは主張しているが、これは自己報告値。

セルフホスティング

MIT重み公開後のセルフホスティング要件。

• FP8重み: ~800GB、8× H200 SXM GPU推奨
• INT4量子化: ~200GB、4× H200で動作。コーディングベンチマーク1-3%の低下

文脈：Fable 5停止とのタイミング

GLM-5.2の公開は、米政府がAnthropicにFable 5のアクセス停止を指示した翌日にあたる。複数メディア（Pasquale Pillitteri等）はこのタイミングを「米国のAI輸出管理に対する中国の回答」と位置づけている。

ただし、モデルの開発・公開スケジュールと政治的イベントの因果関係は確認されていない。

但し書き

• ベンチマーク数値はGLM-5.2についてはローンチ時点で一切未公開。前モデル5.1の数値はZhipuの自己報告であり、独立検証された値ではない
• MIT重みは「翌週公開予定」とされているが、本記事執筆時点（2026年6月15日）ではまだHugging Faceに掲載されていない
• Zhipu AI（智譜）は2025年1月15日に米BIS（産業安全保障局）のEntity Listに掲載されている
• 本記事は2026年6月13-15日の報道に基づく